星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop ...

在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上，Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi ...

1.Apache Kylin是什么？ 在现在的大数据时代，越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据，但是现有的业务分析工具（如Tableau，Microstrategy等）往往存在很大的局限，如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持；而利用Hadoop做 ...

　　数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 　　数据仓库和数据库的区别： 　　1. 逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库 ...

（麒麟）。 由于工作需要，前段时间对kylin简单入了个门，现在来写写笔记（我的文字或许能帮助到你 ...

1. 数据仓库基本介绍 　　英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 　　数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费 ...

我们为某个程序创建的特定的数据库一般称为事务型数据库(Transaction Database), 它Data Warehouse(DW)还是有很大差别的. 1. 事务数据库帮助人们执行活动，而数据仓库帮助人们做计划。例如，事务数据库可能显示航班的哪些座位是空的，这样旅客可以进行预定 ...

术语备注： 1、 OLTP。这是on-line transaction processing的简写。翻译成联机事务处理。就是在线交易的业务数据。这方面的数据库是关系型数据 ...