对鸢尾花数据进行分类 1 数据集处理 加载数据集,IRIS 数据集在 sklearn 模块中已经提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
公号:码农充电站pro 主页:https: codeshellme.github.io 之前介绍过K 均值算法,它是一种聚类算法。今天介绍EM 算法,它也是聚类算法,但比K 均值算法更加灵活强大。 EM 的全称为 Expectation Maximization,中文为期望最大化算法,它是一个不断观察和调整的过程。 ,和面过程 我们先来看一下和面的过程。 通常情况下,如果你事先不知道面与水的比例 ...
2020-12-14 11:44 0 1421 推荐指数:
对鸢尾花数据进行分类 1 数据集处理 加载数据集,IRIS 数据集在 sklearn 模块中已经提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到,每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标,聚类目标是使得各类的聚类平方和最小 ...
采用的算法。K-means即均值聚类,是一种容易上手的聚类机器学习算法。 鸢尾花概述鸢尾花(iris)是一种常见温带植物。鸢尾属(拉丁学名:Iris L.),单子叶植物纲,百合目,鸢尾科多年生草本植物,有块茎或匍匐状根茎;叶剑形,嵌叠状;花美丽,状花序或圆锥花序;花被花瓣状,有一长或短 ...
首先对数据进行读取与处理 然后实现KNN分类算法 上边是把原始数据集切割为测试集和训练集,然后创建KNN对象进行训练和测试 ...
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一:直接对比测试集的真实值和预测值 方法二:计算准确率 ⑥决策树可视化(将结果写入 ...
使用PCA方法对高维的鸢尾花数据(4维3类样本)进行降维分类,部分鸢尾花数据集如下: View Code 结果如下: ...
鸢尾花数据分类,通过Python实现KNN分类算法。 项目来源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源:鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...