原文:三分支网络——目前目标检测性能最佳网络框架

原创Edison G计算机视觉研究院前天 尺度变化是目标检测中的关键挑战之一。今天要说的这个技术就特别厉害,在目标检测领域中,目前是性能最强的一个框架。下面让我们一起去见证下它的优势所在。 本次介绍的算法框架: Scale Aware Trident Networks for Object Detection 下载地址:https: arxiv.org abs . 在该网络框架中,首先进行了一个 ...

2020-12-14 11:17 0 342 推荐指数:

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目标检测网络

目录 目标检测网络 一. Anchor-based 1.1 网络结构 1.2 数据和anchor 1.3 一系列问题 1.4 具体案例 二. Anchor-free 2.1 具体案例 2.2 ...

Sat Dec 12 19:25:00 CST 2020 2 572
目标检测框架网络模型分析(二 双塔奇兵)

前言   我很长一段时间一直都在做自动驾驶的物体检测性能调优,所以想总结整理一些小网络检测框架的经验。   文章会分成三个部分:   第一部将参照知乎@YaqiLYU 对小网络(经典网络)的分析并且结合的自己的理解。   第二部详细介绍目前state-of-art的主流检测 ...

Fri Sep 28 20:07:00 CST 2018 0 4441
目标检测框架网络模型分析(一 魔戒归来)

  我很长一段时间一直都在做自动驾驶的物体检测性能调优,所以想总结整理一些小网络检测框架的经验。   文章会分成三个部分:   第一部将参照知乎@YaqiLYU 对小网络(经典网络)的分析并且结合的自己的理解。   第二部详细介绍目前state-of-art的主流检测框架 ...

Tue Sep 25 22:03:00 CST 2018 0 3487
目标检测网络SSD详解(三)

SSD目标检测网络   使用SSD检测网络一段时间了,研究过代码,也踩过坑,算是有能力来总结下SSD目标检测网络了。 1. SSD300_Vgg16   最基础的SSD网络是以Vgg16作为backbone, 输入图片尺寸为300x300,这里以其为示例,详细剖析下SSD检测网络 ...

Mon Nov 16 01:31:00 CST 2020 0 2804
目标检测网络CenterNet详解(四)

  CenterNet是在2019年论文Objects as points中提出,相比yolo,ssd,faster_rcnn依靠大量anchor的检测网络,CenterNet是一种anchor-free的目标检测网络,在速度和精度上都比较有优势,值得学习下。 对于CenterNet的理解主要 ...

Mon Nov 16 01:13:00 CST 2020 3 17450
目标检测网络之 YOLOv3

本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程。 YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence ...

Sun Mar 25 02:19:00 CST 2018 28 165893
目前主流的网络框架有哪些?他们有什么区别?

Xutils这个框架非常全面,可以进行网络请求,可以进行图片加载处理,可以数据储存,还可以对view进行注解,使用这个框架非常方便,但是缺点也是非常明显的,使用这个项目,会导致项目对这个框架依赖非常的严重,一旦这个框架出现问题,那么对项目来说影响非常大的 OKhttpAndroid开发中 ...

Wed Nov 11 00:34:00 CST 2020 0 453
三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 检测照片中的物体,用Java可以实现吗? 可以,今天咱们用最少 ...

Wed Jan 12 16:43:00 CST 2022 2 923
 
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