是在自然语言处理领域中应用的。受到Transformer强大的表示能力的启发,研究人员提议将Transformer扩 ...
Transformer在视觉领域的应用 前言 在机器翻译, NLP领域, 基于attention机制的transformer模型取得了很好的结果, 目前有许多工作把Transformer用到CV领域, 实现端到端的目标检测和图片分类。 在这篇博客中, 我们会从Attention机制开始回顾, 之后解释Transformer的结构, 最后讲解三篇把transformer应用到计算机视觉任务的模型。 ...
2020-12-14 11:15 0 3299 推荐指数:
是在自然语言处理领域中应用的。受到Transformer强大的表示能力的启发,研究人员提议将Transformer扩 ...
Transformer在CV领域有可能替代CNN吗? OpenCV学堂 昨天 来源:极市平台&知乎编辑:SF 目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。那么未来 ...
国内从事机器视觉领域的公司 (1) 北京北方猎波科技有限公司:http://www.northwh.com/beifangliebo/main1.html ...
作者丨深度眸@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/308301901 导读 Transformer整个网络结构完全由Attention机制组成,其出色的性能在多个任务上都取得了非常好的效果。本文从Transformer的结构出发,结合视觉中的成果进行了 ...
前言 本文介绍了一个端到端的用于视觉跟踪的transformer模型,它能够捕获视频序列中空间和时间信息的全局特征依赖关系。在五个具有挑战性的短期和长期基准上实现了SOTA性能,具有实时性,比Siam R-CNN快6倍。 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号 ...
前言 本文解读的论文是ICCV2021中的最佳论文,在短短几个月内,google scholar上有388引用次数,github上有6.1k star。 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ...
视觉SLAM技术应用 SLAM技术背景 SLAM技术全称Simultaneous localization and mapping,中文为“同时定位与地图构建”。SLAM可以在未知的环境中实时定位自身的位置,并同时构建环境三维地图,是计算机视觉领域以及机器人领域 ...
广播领域: 专业的A/V(音频/视频),和演播室行业正在经历着激动人心的变化,例如,UHD/8K (超高清)视频、多平台内容交付、IP网络传输和云计算。2016里约奥运会使用4K分辨率视频播放,而日本计划在2020东京奥运会是用8K分辨率视频同步播放。此外,在线视频流服务现在 ...