1. 安装基础依赖环境 yum -y install gcc kernel-devel kernel-headers 2.查看内核和源码版本是否一致 查看内核版本: 查看源码包版本 : 注意事项,保证内核版本和源码版本一样,否则,安装报错 ...
安装依赖 查看内核版本和源码版本 老套路,屏蔽系统自带的nouveau 重建initramfs image 修改运行级别为文本模式 重启 下载驱动 地址:https: www.nvidia.cn Download index.aspx lang cn 安装 注:花括号内容替换成您的上面的内容输出 的版本 在安装过程中会问 Install NVIDIA s bit compatibility li ...
2020-12-14 11:04 0 513 推荐指数:
1. 安装基础依赖环境 yum -y install gcc kernel-devel kernel-headers 2.查看内核和源码版本是否一致 查看内核版本: 查看源码包版本 : 注意事项,保证内核版本和源码版本一样,否则,安装报错 ...
一、准备工作 1、查看显卡信息 终端输入: lspci | grep -i VGA 2、屏蔽掉nouveau模块(该模块有本来的显卡驱动) vi /usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf 将nvidiafb注释掉。 #blacklist ...
----系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 ----显卡:P1000 1、添加ELRepo源 $ rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org $rpm -Uvh http ...
yum install nvidia-detect nvidia-detect -vProbing for supported NVIDIA devices...[10de:1b06] ...
环境:HPE 380 G10服务器,操作系统:CentOS7.4,显卡型号:Nvidia Tesla T4 步骤: 1.获取显卡型号 想办法获取自己的Nvidia显卡型号(一般显卡背面有),本人的显卡是Nvidia Tesla T4。 2.去NVDIA driver search ...
搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善。当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持 ...
显卡为 Nvidia Tesla T4 前置 安装gcc编译环境以及内核相关的包 # 添加阿里云的安装源 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o ...
到http://www.geforce.cn/drivers找自己显卡的版本并下载 安装编译环境:gcc、kernel-devel、kernel-headers [root@localhost ~]# yum -y install gcc kernel-devel ...