原文:你的NMS该换了!Confluence:实现更准、更强的目标检测

本文转载自:AI人工智能初学者论文:https: arxiv.org abs . 本文提出了一种优于NMS的非IoU替代方案,其在边界框保留和抑制方面不依赖IoU或最大置信度得分。在YOLOv RetinaNet和Mask R CNN等检测器上实验证明,Confluence比NMS性能更强,更可靠 简介 本文提出了一种在目标检测中的边界框选择和抑制任务中替代贪婪非极大值抑制 NMS 的新颖方法。 ...

2020-12-14 10:58 0 862 推荐指数:

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目标检测NMS

1、非极大值抑制步骤   非极大值抑制算法(Non-maximum suppression,NMS)在目标检测中经常用到。我们的检测算法可能对同一目标产生多次检测的结果,非极大值抑制算法可以保证每个目标检测一次,找到检测效果最好的框。 (1)去除所有预测框置信度于某个阈值的框,这里的阈值选取 ...

Fri Sep 07 00:33:00 CST 2018 0 1567
目标检测后处理之NMS(非极大值抑制算法)

目录 一、什么是NMS 二、NMS及其优化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定义: 非极大值抑制算法NMS广泛应用于目标检测算法,其目的是为了消除多余的候选框,找到最佳的物体检测 ...

Thu Dec 19 19:06:00 CST 2019 0 2939
目标检测性能评价指标(mAP、IOU、NMS、FPS)

一、mAP   这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例(positive)和负例(negtive)分别是:   1)True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数(样本 ...

Thu Jan 13 21:02:00 CST 2022 0 1379
深度学习|目标检测评价指标&NMS

1.目标检测 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标,并确定它们的类别和位置。 目标检测的位置信息一般由两种格式(以图片左上角为原点(0,0)): 1、极坐标表示:(xmin, ymin, xmax, ymax) xmin,ymin:x,y坐标 ...

Thu May 27 04:15:00 CST 2021 0 1056
目标检测】基于传统算法的目标检测方法总结概述 Viola-Jones | HOG+SVM | DPM | NMS

目标检测“是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。从Viola-Jones Detector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学,整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。整个目标检测的发展历程已经总结在了下图中:(非常感谢 ...

Mon Nov 11 23:26:00 CST 2019 0 574
目标检测 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS

非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。也可以理解为只取置信度最高的一个识别结果。 举例:  如图所示,现在识别出了3个人脸,但该三个人脸其实都为同一个目标,只是位置不同,置信度也不一样。 这时候 ...

Thu Apr 25 22:15:00 CST 2019 2 689
5个步骤实现目标检测

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 目标检测技术是当今计算机视觉领域的发展趋势。在场景图像和视频中,有许多方法被用来检测物体。在资源和执行时间方面,每种技术都有自己的优势和局限性。检测视频中的物体也需要大量的技术知识和资源 ...

Wed Aug 05 02:09:00 CST 2020 0 1272
 
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