pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作，尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用，本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量，与源张量不共享数据内存，但提供梯度的回溯 ...

张量是一棵树 长久以来，张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向。 一维的张量是数组，二维的张量是矩阵，这也很有道理。 但是给一个二维张量，让我算出它每一行的和，应该用 sum(dim=0) 还是 sum(dim=1)? 这个问题还得让我想个一会儿。 更别说四维的张量是什么，一百维的张量又是 ...

import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).re ...

本文仅限于入门级，没有成规模制作，希望能对你有所帮助。 因为在开发多个项目中可能会用到同一个组件，那么我们通过复制粘贴的形式更新，无异于是笨拙的，我们可以通过上传到npm后，不断迭代npm包来实现更新。 前期准备 初始化project 这里我们使用vue-cli来初始化一个vue项目 ...

上一篇文章主要讲了从word底层xml中获取表格和标题的方法，但是存在一个问题：word文件必须是docx格式的。如果为doc格式的，可以有两种解决方案： 一、把doc文件转换成docx格式文件，用上一种办法来处理 二、利用com组件和word的标签机制去处理 下面直接贴代码： 1）获取 ...

有一个已经排好序的数组，要求输入一个数后，按原来顺序的规律将它插入数组中 【答案解析】 将数据插入到已排序的序列中，只需两步即可： 找待插入元素在数组中的插入位置 插入元素 具体如下： 注意：极端情况下，end可能会被减为-1，比如在上述序列中插入0 【代码实现 ...

有一个已经排好序的数组，要求输入一个数后，按原来顺序的规律将它插入数组中 【答案解析】 将数据插入到已排序的序列中，只需两步即可： 找待插入元素在数组中的插入位置 插入元素 具体如下： 注意：极端情况下，end可能会被减为-1，比如在上述序列中插入0 【代码实现 ...

pytorch张量数据类型入门1、对于pytorch的深度学习框架，其基本的数据类型属于张量数据类型，即Tensor数据类型，对于python里面的int,float,int array,flaot array对应于pytorch里面即在前面加一个Tensor即可——intTensor ...