一、大数据的结构 1.大数据的结构化 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心 ...
大数据 个明显的特征,大数据思维四个递进的层次 大数据 个明显的特征: .数据量足够大,要大到让统计的结果具有非常高的置信度 .具有多维度的特征,而且各个维度最好是正交的 .数据的完备性,完备性使得大数据可以算无遗策 .在一些场景下的实时性,比如堵车信息一定时间过了数据就失去意义了 大数据思维四个递进的层次:第一层:从大量的 看似杂乱无章的数据点,总结出原来找不到的相关性。第二层:不事先作假定,从 ...
2020-12-14 00:45 0 2398 推荐指数:
一、大数据的结构 1.大数据的结构化 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心 ...
来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601445047342656382&wfr=spider&for=pc 大数据是什么?其实很简单,大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可 ...
大数据技术的快速发展,对现如今人们的思维方式产生了巨大的改变。 首先,大数据的发展,改善了人们思维的局限性。在过去,数据流通速度慢,人们获取的数据资源有限,所以在看待事物方面,基于过去固有的眼界所限,人们看待事物会非常片面。比如当某个村庄,在没有结束新的事物前,当地所有人可能会认为某种陋习 ...
3VVolumn 数据量巨大Variety 数据种类繁多Velocity 数据产生、更新速度快 ...
数据量大(Volume):第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 类型繁多(Variety):第二个特征是种类和来源多样化。包括 ...
1、概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。presto可以通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询。它是完全基于内存的,所以速度非常快。presto不仅可以查询HDFS,还可以查询RDMBS数据库。 具体的介绍可以参考 ...
ETL 概念 ETL 这个术语来源于数据仓库,ETL 指的是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL 的目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是 BI 项目重要的一个环节。 通常情况下,在 BI 项目中 ETL ...
当前的公司是专业从事气象软件开发,从气象大数据对大数据有一些自己的认识。2008年 《自然》杂志提出“大数据”概念 ,而2013为公认的大数据元年。 大数据不仅包含数据,还包括处理数据的工具和技术。一般会经过采集->存储->处理->分析四个阶段,其实处 ...