短时傅里叶变换，short-time fourier transformation，有时也叫加窗傅里叶变换，时间窗口使得信号只在某一小区间内有效，这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足，使得傅里叶变换有了局部定位的能力。 1. spectrogram：matlab 下的 stft ...

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画时频图 其中： % nfft是fft的长度，越长的话，频域分辨率越高 ...

1. 频域分析的局限性 2. ①FT是在整个定义区间上积分；②FT中不含有时间信息；③FT对窄区间发生突变的信号不敏感(因为作用被整个时间轴的积分给弱化了)；④FT不适合非平稳信号，因而引人时频分析 3. 在频域中，当信号的频谱和噪声频谱是重叠 ...

Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图：先将语音信号作傅里叶变换，然后以横轴为时间，纵轴为频率，用颜色表示幅值即可绘制出语谱图。在一幅图中表示信号的频率、幅度随时间的变化，故也称“时频图”。 图1 数字0-10波形图 图2 数字0-10语谱图 图3 语谱图简单分析 ...

小波变换，其频率成分分别是4、6、10，具体表达式如下： 经小波变换，得到如下时频图： ...

如果让你说说连续小波变换最大的特点是什么？多分辨分析肯定是标准答案。所谓多分辨分析即是指小波在不同频率段会有不同的分辨率。具体表现形式，我们回到前一篇文章的第一个图， 图一 对应的信号为 低频时（频率为4），对应彩色条纹更细，意味着更高的频率分辨率，而条纹区间大概落在 ...

傅氏变换分析是信号分析中很重要的方法，借助matlab可以很方便的对各类信号进行傅氏频域分析。本文介绍了集中离散的傅氏变换以及matlab实现方法。 1.离散序列的傅里叶变换DTFT(Discrete Time Fourier Transform) 代码： 结果：分析 ...

A4=readdata('E:\mydata.TXT');[st,t,f] = st(A4(1:1000,2)); surf(t,f,10*log10(abs(st)),'EdgeColor','n ...