一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取,直接返回json格式的数据会更好,于是就有了下面这篇,原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py ...
最近,线上的业务系统不太稳定,需要分析下访问情况,能拿到的数据只有 nginx 服务器的访问日志,不过难不倒我,用合适的工具,分分钟做出图形化展示,看看怎么做的吧 思路 nginx 访问日志,记录了每次客户端请求,其中包括 ip 时间 使用的客户端等信息 通过解析每行数据,提取这些信息,然后对信息进行整理,并做一些必要的统计 最后将统计数据展示出来,可以直观地感知数据中蕴含的问题 基本思路就是这 ...
2020-09-09 20:20 0 654 推荐指数:
一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取,直接返回json格式的数据会更好,于是就有了下面这篇,原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py ...
这里摘抄一篇通俗易懂的文章,方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台,数据存储使用sqllite3,前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据,创建create_db.py,这里是虚拟数据,思路也是参考别人的博客 ...
前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016 ...
任务说明: 基于Flask-SQLAlchemy框架编写数据库映射模型,完成数据库表结构映射模型。 编写可视化后台处理程序,按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装,并将封装后的数据传递到Jinja2模板的自定义变量中。 在前端页面中,使用Jinja2模板引擎获取相关统计图表数据 ...
之前写了一些小爬虫,数据存储到mongodb之类的数据库,后面觉得单纯的存到数据库用处并不大,如果能够直接展示在页面上就非常的直观了。 这里就简单的说明一下python取数据库中的数据,通过前端js将数据返回。后续再将爬虫结合起来,做一些有意义的数据分析 使用python的web框架Flask ...
项目结构参考重庆2020年巴渝工匠杯市赛题目、2019年重庆市h3c大数据挑战赛题目 项目代码已托管到github,地址见:https://github.com/ybqdren/BygjRac ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 时间可以说是数据分析中最常用的独立变量,工作中也常常会遇到对时间数据的对比分析。假设要计算上年同期的销量,在PowerBI ...
数据可视化地图制作教程 现在做数据分析基本上离不开数据可视化,在大量的数据中,有很大一部分数据都与地理信息相关,因此,在数据可视化中,可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道,还是商业分析报告,都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在 ...