在做自然语言处理的过程中,现在智能对话比较火,例如智能客服,智能家电,智能音箱等,我们需要获取用户说话的意图,方便做出正确的回答,这里面就涉及到句子相似度计算的问题,那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 句子相似度常用的几种方法: 1、编辑距离 2、杰卡德 ...
一 nn.LSTM参数讲解 二 LSTM中不定长句子处理 三 孪生LSTM 四 参数讲解 输入的参数列表包括:input size: 输入数据的特征维数,通常就是embedding dim 词向量的维度 hidden size: LSTM中隐层的维度num layers: 循环神经网络的层数bias: 用不用偏置,default Truebatch first: 这个要注意,通常我们输入的数据s ...
2020-12-12 15:35 0 571 推荐指数:
在做自然语言处理的过程中,现在智能对话比较火,例如智能客服,智能家电,智能音箱等,我们需要获取用户说话的意图,方便做出正确的回答,这里面就涉及到句子相似度计算的问题,那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 句子相似度常用的几种方法: 1、编辑距离 2、杰卡德 ...
简介 LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题。以下先从RNN介绍。 简说RNN RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种处理序列数据的神经网络。下图 ...
依照什么切分句子——标点符号 无歧义的:!?等 存在歧义的:. 英文中的.不止表示句号,也可能出现在句子中间,比如缩写Dr. 或者数字里的小数点4.3 解决方法:建立一个二元分类器: 检查“.” 判断这个是不是出现在句尾 具体使用手写规则(正则表达式 ...
原文链接:http://www.one2know.cn/nlp19/ 使用IMDB情绪数据来比较CNN和RNN两种方法,预处理与上节相同 输出: 如何实现 1.预处理 2.LSTM模型的构建和验证 3.模型评估 代码 输出: ...
作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。 NLP在越来越多的人工智能应用中 ...
为例: 通常,NLP无法一下子处理完整的段落或句子,因此,第一步往往是分句和分词。这里只有句子 ...
本文主要介绍如何通过预先设定好的语法规则以及单词,通过Python来自动生成一些句子。 解析语法 在生成句子之前,我们需要先告诉机器生成句子的语法。 因此,我们先定义一个简单的语法: 上面的语法其实可以表示成一棵语法树(Syntax Tree),对此感兴趣的话可以参考以下 ...
0.当前最火热的项目之一就是机器学习了,而机器学习中有一座大山,就是NLP(自然语言处理)自然语言处理处理的是非结构化的数据,而且是字符串 ,我们知道计算机擅长处理的是数字,最好是0 1,十六进制什么的,实在不行10进制也凑合用,所以,要进行NLP第一关就是数据预处理。在此我只讲解过 程 ...