一、ID3决策树概述 ID3决策树是另一种非常重要的用来处理分类问题的结构,它形似一个嵌套N层的IF…ELSE结构,但是它的判断标准不再是一个关系表达式,而是对应的模块的信息增益。它通过信息增益的大小,从根节点开始,选择一个分支,如同进入一个IF结构的statement,通过属性值的取值 ...
本算法前提,要熟悉决策树的理论知识,如:ID 算法流程,香农熵的计算公式和信息论原理 数据集解释 是否属于鱼类是目标标量 把数据离散化,变成标量型是 否 变成 在设定 个标签 不浮出水面的鱼类 no surfacing 有脚蹼的鱼类 flippers 计算香农熵的方法 以二为底的对数 这里面的函数都是通用的 from math import log import operator operato ...
2020-12-12 12:13 0 376 推荐指数:
一、ID3决策树概述 ID3决策树是另一种非常重要的用来处理分类问题的结构,它形似一个嵌套N层的IF…ELSE结构,但是它的判断标准不再是一个关系表达式,而是对应的模块的信息增益。它通过信息增益的大小,从根节点开始,选择一个分支,如同进入一个IF结构的statement,通过属性值的取值 ...
ID3算法 ID3 提出了初步的决策树算法;C4.5 提出了完整的决策树算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的决策树算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是决策树的经典构造算法,内部使用信息熵和信息增益来进行构建 ...
最近刚把《机器学习实战》中的决策树过了一遍,接下来通过书中的实例,来温习决策树构造算法中的ID3算法。 海洋生物数据: 不浮出水面是否可以生存 是否有脚蹼 属于鱼类 ...
前面学习了决策树的算法原理,这里继续对代码进行深入学习,并学习ID3的算法实践过程,如果觉得这篇文章太乏味的话,可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树,ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每一个节点选取还尚未被用来 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第21篇文章,我们一起来看一个新的模型——决策树。 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型 ...
闲来无事最近复习了一下ID3决策树算法,并凭着理解用pandas实现了一遍。对pandas更熟悉的朋友可供参考(链接如下)。相比本篇博文,更简明清晰,更适合复习用。 https://github.com/DianeSoHungry ...
一、决策树ID3递归算法的实现 二、数据集的加载 数据集获取的网站 数据描述信息: 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法,各种算法的特点,并对比了各种算法的不同点。 决策树:是一种基本的分类和回归方法。在分类问题中,是基于特征对实例进行分类。既可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间和类空间上的条件概率分布。 决策树模型:决策树由结点 ...