本文是在宿主机Ubuntu16.04上安装Docker(nvidia-docker),并成功进行MindSpore1.0.0的GPU训练; Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使 ...
本文是在宿主机Ubuntu . 上拉取cuda . cudnn ubuntu . 的镜像,在容器中通过Miniconda 创建python . . 的环境并成功安装mindspore gpu . . 一 前期踩过的坑 二 安装成功的流程 拉取cuda . cudnn ubuntu . 的镜像 镜像内创建容器,此处一定是nvidia docker创建 在容器内安装Miniconda 使用conda创 ...
2020-12-11 22:39 0 573 推荐指数:
本文是在宿主机Ubuntu16.04上安装Docker(nvidia-docker),并成功进行MindSpore1.0.0的GPU训练; Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使 ...
caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的。我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功。参考过的帖子太多,都记不太清来源了。为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考。可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. ...
推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自:GPU版:http://www.linuxidc.com ...
技术背景 在前面一篇博客中,我们介绍过MindSpore-CPU版本的Docker部署以及简单的案例测试,当时官方还不支持GPU版本的Docker容器化部署。经过MindSpore团队的努力,1.2.0版本的MindSpore-GPU终于推出了Docker版本的安装解决方案: 在本文 ...
历时5天终于完成了,配置中出现了各种各样的Error,这里记录一下,希望能为正在安装的人提供一点帮助。 配置中主要参考博客:http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762#reply 安装硬件: GeForce GTX 1070 ...
即使找到了安装方法,每个人的系统多少都有些差异,总有些坑要踩过才知道实际情况是怎么样的。我的环境是Lenovo V480 + Ubuntu 16.04 + GeForce GT 645M。安装过程是参考这篇博客——Ubuntu 16.04 安装配置Caffe 图文详解。需要完成的步骤 ...
昨天我们买好了硬件,今天我们开始安装caffe了,我本人安装过caffe不下10次,每次都是一大堆问题,后来终于总结了关键要点,就是操作系统. 1. 千万不要用ubuntu17.10来安装, 2. 最好的操作系统是ubuntu16.04 如果用17版本的来安装的话,很多时候会遇到要降级gcc ...
官网地址: https://www.mindspore.cn/install 系统:Ubuntu18.04 硬件: i7-9700k CPU 2060super nvidia显卡 由于考虑到mindspore版本更新,依赖环境的变化 ...