目录 Tensor数据类型 属性 数据类型判断 数据类型转换 tensor转numpy Tensor数据类型 list: [1,1.2,'hello'] ,存储图片占用内存非常大 np.array,存成 ...
目录 Tensor数据类型 属性 数据类型判断 数据类型转换 tensor转numpy Tensor数据类型 list: , . , hello ,存储图片占用内存非常大 np.array,存成一个静态数组,但是numpy在深度学习之前就出现了,所以不适合深度学习 tf.Tensor,为了弥补numpy的缺点,更多的是为了深度学习而生 tensor: scalar:标量, . vector:向量 ...
2020-12-11 22:29 0 511 推荐指数:
目录 Tensor数据类型 属性 数据类型判断 数据类型转换 tensor转numpy Tensor数据类型 list: [1,1.2,'hello'] ,存储图片占用内存非常大 np.array,存成 ...
1、数据载体 ① list : list中可以添加多种数据,[1,1.2,‘hello’,(1,2)] ② np.array:np数组主要用于解决同种数据的运算,不支持自动求导,不支持GPU运算 ③ tf.Tensor: ▪ scalar: 1.1 ▪ vector ...
基本类型 torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor ...
在tensorflow2.0版本之前,1.x版本的tensorflow的基本数据类型有计算图(Computation Graph)和张量(Tensor)两种,但tensorflow2.0之后的版本取消了Graph和Session的概念。今天简单记录一下Tensor的相关内容 ...
pytorch中的数据类型 基本数据类型的生成 torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FlaotTensor)的简称。 torch.tensor根据后面的data创建Tensor,Tensor类型根据数据进行推断 ...
在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray ...
Data Types in Pytorch - Tensor In the Pytorch, Data types are little different from Python. python Pytorch Int ...
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) x isn't a specific value. It's a placeholder, a value t ...