opencv模板匹配加速思路
对于工业应用来说，往往需要用到形状匹配来达到定位功能，VisionPro的PatMax算法，Halcon的形状匹配算法都是基于边缘的模版匹配。halcon中的形状匹配具有良好的鲁棒性，稳定，准确，快速的特点。opencv中虽然也有形状匹配算法，但是，是基于七阶不变矩来计算轮廓相似度，具有旋转缩放 ...
原文：模板匹配加速——opencv
介绍 模板匹配是一个图像处理问题，当对象的姿势 X Y 未知时，它使用模板图像在另一个搜索图像中查找其位置。在这篇文章中，我们实现一个算法，该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于模板匹配的速度和可靠性问题，模板匹配本质上是一个棘手的问题。当对象部分可见或与其他对象混合时，该解决方案应针对亮度变化保持稳健，最重要的是，该算法的计算效率应高。解决这个问题主要有两种方法，基于灰值的 ...
2020-12-11 19:58 0 532 推荐指数：
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模板匹配加速方法——opencv
本文转自https://www.sohu.com/a/301546212_823210 背景概述 OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心 ...
Opencv模板匹配
一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效 ...
OpenCV之模板匹配
原理和c++实现：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是检测、定位一个物体在一副图像中的位置，主要是通过计算两幅图（待检测 ...
【OpenCV学习】模板匹配
作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <stdio.h> #include "cv.h" #include " ...
Opencv for android 模板匹配
因为有这方面的需要所以，对模板查找搜寻了相关资料，只是对于算法的东西很难看得动，特别是opencv涉及的很多的数学方法。 所以只为了实现这个功能，因为需求比较简单，在网上也搜寻到了相关代码，就直接拿来用了，这里也相当于转载一下： 代码上，亲测可以用的，效果也不错，确实将嘴巴给找出来了。 原文 ...
OpenCV——模板匹配
minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...
opencv —— matchTemplate 模板匹配
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate ...