已经不够用了，现在需要增加数据库进行扩容，小明应该如何进行扩容？ 方案 停机扩容 ...

原因：直接从官方下载的zabbix_appliance-5.4.0-vhdx.zip镜像搭建的运维平台，运行一段时间后，发现经常性的mysql崩溃，经排查发现是它的zabbix数据库分区只有4G多，由于监控的数据量太大导致分区爆满，引发mysql崩溃无法启动的故障，只好想办法扩容zabbix数据库 ...

　　随着互联网的数据量越来越大，很多单表的数据量已经上亿了，甚至更多，这样单表的数据已经达到了查询的瓶颈，那么就需要将数据库进行拆分。 　　如何有效的进行数据库拆分呢，而且在互联网公司停机进行数据库处理不是很现实，因为影响了业务量。那么就需要更好的方法去进行解决。 　　首先咱们先准备一下数据库 ...

一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行： 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。 （2）随着数据 ...

一般来说，并发量大，吞吐量大的互联网分层架构是怎么样的？ 数据库上层都有一个微服务，服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句。 如上图所示，服务层配置用户库user对应的数据库实例ip。 画外音：其实是一个内网域名。 该分层架构 ...

本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、数据库扩容 1、业务场景 互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。 这样分层的架构 （1）上层是业务层biz，实现业务逻辑封装； （2）中间是服务层service，封装数据访问； （3）下层 ...

服务 基于Feign的调用方式 作用：基于两台分库分表的数据查询接口。 2、8002 服务提供一个对 ...

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多 ...