https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/68065170 一.原理部分 点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，关于点集 ...

开篇 在做一个Low Poly的课题，而这种低多边形的成像效果在现在设计中越来越被喜欢，其中的低多边形都是由三角形组成的。 而如何自动生成这些看起来很特殊的三角形，就是本章要讨论的内容。 项目地址： https://github.com/zhiyishou/polyer Demo ...

点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图 ...

Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形，使得所有三角形中最小角最大的一个技术 ...

刷题的时候发现了这么一个新的东西：Voronoi图和Delaunay三角剖分 发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒 然后就去学了.. 看的n+e的blog，感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥 百度百科 Delaunay ...

直接摘自百度百科，希望大家能根据下面的介绍稍微理顺思路，按需使用，加油！ 解释一下：点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay ...

上日程。 看到标题里的两个词 Delaunay 三角剖分 和 Voronoi，估计第一次见到的小伙伴 ...

下面介绍Delaunay三角剖分算法： 一. 生成凸包生成凸包的算法在我的另一个博文有详细介绍 二. 凸包切分 在凸包链表中每次寻找一个由相邻两条凸包边组成的三角形，在该三角形的内部和边界上都不包含凸包上的任何其它点。将这个点去掉后得到新的凸包链表。重复这个过程，直到凸包链表中只剩三个离散点 ...