测试数据自己瞎编的 需求:给现在df数据添加一列sid,要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
若DataFrame为简单的二维表,则可以借助RDD的zipWithIndex实现索引列添加。 若DataFrame来源于JSON格式数据,直接通过rdd.zipWithIndex实现索引列添加,会报如下错误: 解决办法是,选择DataFrame中数据维度单一的列,转成rdd后使用zipWithIndex,最后将此DataFrame与原始DataFrame做join,这个操作的局限是所选择的列必须 ...
2020-12-11 14:11 0 993 推荐指数:
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我们知道,scala中Int类型不能为null, 而Dataset中表示的Int值的IntegerType类型列却能为null。 如果我们想产生一个IntegerType类型列为null的DataFrame该怎么做? 下面的代码可以做到: ...
为spark dataframe 添加新的列的几种实现 测试数据准备 使用Spark自带函数 import mathmath.log10(1439323776) 使用Spark ...
查了好几篇,太麻烦,我是想增加一列新列,而withclomns(“列名”“原有列存在的列”) 不是我想要的pass 用 lit 函数解决 导包很重要,不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大宝丽 ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 新增一列数据,数据的内容是col("字段")/col("字段") ...
示例 这个方法能通过索引获取Array对应位置的元素,形成列名为 原始类名[索引] 的新列, ...
版本说明:Spark-2.3.0 使用Spark SQL在对数据进行处理的过程中,可能会遇到对一列数据拆分为多列,或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。 1 DataFrame列数据的合并例如:我们有如下数据,想要将三列数据合并 ...