原文链接：http: tecdat.cn p 比如说分类变量为是否幸存 是因变量，连续变量为年龄 是自变量，这两者可以做相关分析吗 两者又是否可以做回归分析 我们考虑泰坦尼克号数据集， titanic titanic is.na titanic Age , attach titanic 考虑两个变量，年龄x 连续变量 和幸存者指标y 分类变量 X Age Y Survived 年龄可能是逻辑回归中 ...
2020-12-10 23:14 0 778 推荐指数：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等，例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战，惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计，且其有效的算法 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=13546 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。例如，考虑一个非常简单 ...
一、连续变量与连续变量的相关分析------ > 用相关分析 相关分析是指连续变量之间的一种非严格的相依赖的变化关系，具体表现为：当一个变量发生时，另一个变量随之发生相应线性变动的关系，我们一般可以用相关系数 r 大小来衡量两个连续变量的相关性强弱（注意：不是衡量因果关系 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9589 目录 怎么做测试 假设条件 并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析 过度分散 伪R平方 测试p值 Logistic回归示例 模型拟合 系数和指数系数 方差分析 伪R平方 模型的整体p值 标准化残差图 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19018 之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势，有人说它描述了“随机猜测类别的策略”，让我们回到ROC曲线来说明。考虑一个非常简单的数据集，其中包含10个观测值（不可线性分离） 在这里我们可以检查一下，确实是不可分 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9484 目录 怎么做测试 功率分析 介绍 下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。 怎么做测试 相关和线性回归示例 Data = read.table ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula，那么我们可以生成 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22410 原文出处：拓端数据部落公众号 本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。 library(tidyverse ...
