两种方法可以实现： 通过 numpy 自己实现 通过 cv2.cvtColor 函数实现，灰度图转 RGB 　　所谓的灰度图转为三通道，就是三个通道都是一样的信息，相当于相同维度信息的重复，主要是通过 numpy.array 来实现，其实是可以通过类似广播的形式来实现 ...

单通道图： 　　俗称灰度图，每个像素点只能有有一个值表示颜色，它的像素值在0到255之间，0是黑色，255是白色，中间值是一些不同等级的灰色。（也有3通道的灰度图，3通道灰度图只有一个通道有值，其他两个通道的值都是零） 三通道图： 　　每个像素点都有3个值表示 ，所以就是3通道 ...

1. 三通道彩色图像转单通道灰度图像 　　做图像处理的宝宝们，通常会对输入的图像做处理，即图像增强。包括归一化，转tensor，旋转，翻转，裁剪，缩放等等操作，另外也可能会做三通道的彩色图像转单通道的灰度图像。 　　笔者看网上给了一些对源码操作的方式，我不推荐，一行代码就能搞定 ...

通道的灰度图像，复制两次，得到三通道所需图像 参考链接： https://blog. ...

以单通道（灰度图）加载图片 如果我们想以单通道加载图片，设置加载数据集时的transform参数如下即可： 可以看到我们得到了归一化后的单通道torch.Tensor对象。 PS：torch.Tensor对象可以以torch.tensor(...)和torch.Tensor ...

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A=[ 1.00 0.96 0.98 0.88 0.94 0.61 0.96 0.80 0.98 0.89 0.96 1.00 0.94 0.90 0.95 0.71 0.96 0.83 0 ...