一、简介 1.1 比赛描述 建模零售数据的一个挑战是需要根据有限的历史做出决策。如果圣诞节一年一次,那么有机会看到战略决策如何影响到底线。 在此招聘竞赛中,为求职者提供位于不同地区的45家沃尔玛商店的历史销售数据。每个商店都包含许多部门,参与者必须为每个商店中的每个部门预测销售额。要添加挑战 ...
本次是用机器学习做出未来一定时期内的销售量预测,从而辅助指导销售库存计划的决策分析,以达到合理配置库存,减少资源成本浪费的目的。实操内容有点多,虽然我已经尽量删减了。有兴趣的朋友可以关注 收藏,后面慢慢看哟。如果觉得内容还行,请多多鼓励 如果有啥想法,评论留言or私信。那么我们开始说正事了 一 数据准备阶段 数据集描述 用于技术验证的数据集来自kaggle上的医药销售预测项目Rossmann St ...
2020-12-10 16:36 2 482 推荐指数:
一、简介 1.1 比赛描述 建模零售数据的一个挑战是需要根据有限的历史做出决策。如果圣诞节一年一次,那么有机会看到战略决策如何影响到底线。 在此招聘竞赛中,为求职者提供位于不同地区的45家沃尔玛商店的历史销售数据。每个商店都包含许多部门,参与者必须为每个商店中的每个部门预测销售额。要添加挑战 ...
本系列文档是根据小象学院-邹博主讲的《机器学习》自己做的笔记。感觉讲得很好,公式推理通俗易懂。是学习机器学习的不错的选择。当时花了几百大洋买的。觉得不能浪费,应该不止一遍的研习。禁止转载,严禁用于商业用途。废话不多说了,开始整理笔记。 首先从凸集及其性质开始,邹博老师在课程里讲得很详细,笔记 ...
CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面,本文试图从凸优化的角度说起,简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够 ...
菜鸟一枚,记录一下实习、秋招经历的较大公司面经,成功失败都是经历,写给自己,写给需要的同学,持续更新… 招聘信息来源:我个人关注牛客网、赛码网、应届生论坛、学院招聘、智联招聘、前程无忧、拉勾网、大街 ...
目录 前言 常见概念 目标函数(objective function) 收敛(convergence) 局部最小值(local mininu ...
机器学习基础:Kmeans算法及其优化 CONTENT 算法原理 算法流程 算法优化 Kmeans++ Elkan Kmeans Mini Batch Kmeans 与KNN的区别 算法小结 sklearn代码实践 ...
凸优化 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化,通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一个“凸函数”然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。“凸优化”不仅仅在机器学习中有所应用,几乎在 ...
,所以也被称为“最速下降法”。最速下降法越接近目标值,步长越小,前进越慢。 在机器学习中,基于基本的梯度下 ...