apply 是一个好方法. ...
如代码所示,判断如果城市名中含有ing字段且年份为 ,则新列test值赋为 ,否则为 . 另外Series类型也有apply函数,用法示例如下: import numpy as np import pandas as pd data city : Beijing , Shanghai , Guangzhou , Shenzhen , Hangzhou , Chongqing , year : , ...
2020-12-10 16:07 0 771 推荐指数:
apply 是一个好方法. ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 新增一列数据,数据的内容是col("字段")/col("字段") ...
代码块: ...
方案一:使用functions里面的monotonically_increasing_id(),生成单调递增,不保证连续,最大64bit,的一列.分区数不变。 注意:有多个分区的时候,每个分区里面是单调递增,step为1,分区之间不保证连续,如一共两个分区,0分区id是0-499 ...
测试数据自己瞎编的 需求:给现在df数据添加一列sid,要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
把dataframe 一列转成 array ...
针对单列条件: 针对多列的条件: ...