一,Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据,怎么快速的查出第900万条后的100条数据? 怎么查,谁能告诉我答案?有没有人想着,不就一条语句搞定嘛 那我们试试,去执行下这个SQL看看吧 看见了吗,查了100条数据用了7.063s。这能算的上是快速查询吗,估计 ...
摘要:百万级 千万级数据处理,核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计的是否合理,直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑: 数据存储结构设计 索引设计 数据主键设计 查询方案设计。 百万级 千万级数据处理,个人认为核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计的是否合理,直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑: 数据存储结构设计 索引设计 ...
2020-12-10 14:48 0 469 推荐指数:
一,Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据,怎么快速的查出第900万条后的100条数据? 怎么查,谁能告诉我答案?有没有人想着,不就一条语句搞定嘛 那我们试试,去执行下这个SQL看看吧 看见了吗,查了100条数据用了7.063s。这能算的上是快速查询吗,估计 ...
查询数据: 简单查询: 1.查询所有数据: select * from 表名 #select * from info 查询所有列 2.查询指定列: select code,name from info 3.查询指定行(条件查询): select * from ...
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题,比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告,并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢,可能要优化一下等。对于这样的问题通常大 ...
大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o)。 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条。但这也仅仅是 ...
在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差。 查询效率慢的原因:1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效 ...
思路: 1.根据条件先查询所有一级目录,将数据使用对象Object封装并将对象存放到集合list1中; 2.遍历list1 ; 3.根据条件查询一级目录各对应的子目录将数据存储到对象Object中; 4.返回list1; eg: SQL: INSERT ...
参考博客:https://blog.csdn.net/yelllowcong/article/details/78459484 一、起因 想着在测试库执行update语句,不小心在正式库执行了,而且where条件写的有问题,把想要更新之外的数据也更新了。 二、首先查询某张表的历史数据 ...