1、使用watch，采用乐观锁 2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢 3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码： ...

redis使用watch完成秒杀抢购功能： 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。 它的优点如下： 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。 2. 速度快并发自然没不是问题。 3. 使用悲观锁，会迅速增加 ...

redis使用watch完成秒杀抢购功能： 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。 它的优点如下： 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。 2. 速度快并发自然没不是问题。 3. 使用悲观锁，会迅速增加 ...

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品 ...

抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。 抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 第一个问题，对于PHP来说很简单 ...

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是 ...

1、创建抢购活动Redis类库文件 2、在服务层或者控制器处理抢购逻辑 3.定时队列判断订单是否处理完成 校准剩余库存 ...

2018.10.24 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受： 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄 ...