（读论文）推荐系统之ctr预估-Wide＆Deep模型解析
在读了FM和FNN/PNN的论文后，来学习一下16年的一篇Google的论文，文章将传统的LR和DNN组合构成一个wide&deep模型（并行结构），既保留了LR的拟合能力，又具有DNN的泛化能力，并且不需要单独训练模型，可以方便模型的迭代，一起来看下吧。 原文：Wide & ...
原文：巨经典论文！推荐系统经典模型Wide & Deep
今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide amp Deep Learning for Recommender Systems。它发表于 年，作者是Google App Store的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR预测，可以说是在推荐系统领域一次深度学习的成功尝试。 著名的推荐模型Wide amp deep就是出自这篇论 ...
2020-12-09 10:13 0 700 推荐指数：
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