原文:TVM部署和集成Deploy and Integration

TVM部署和集成Deploy and Integration 本文包含如何将TVM部署到各种平台以及如何将其与项目集成。 与传统的深度学习框架不同。TVM堆栈分为两个主要组件: TVM编译器,完成所有编译和优化 TVM runtime运行时,在目标设备上运行。 为了集成编译后的模块,不需要在目标设备上构建整个TVM。只需要在桌面上构建TVM编译器堆栈,用它来交叉编译部署在目标设备上的模块。只需要使 ...

2020-12-09 09:09 0 356 推荐指数:

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持续集成(Continuous Integration

持续集成简称CI,持续集成是频繁、持续的在多个团队成员的工作中进行集成,并且给与反馈。一个典型的持续集成周期包括以下几个步骤: 1. 持续集成服务器不断从版本控制服务器上检查代码状态,看代码是否有更新。 2. 如果发现代码有最新的提交,那么就从版本控制服务器下载最新的代码。 3. ...

Mon Oct 26 06:45:00 CST 2015 0 2259
关于TVM

1、不同的框架与硬件 对于深度学习任务,有很多的深度学习框架可以选择,Google的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,Amazon的Mxnet等。不管是使用哪一个框架进行模型训练,最终都需要将训练好的模型部署到实际应用场景中。在模型部署的时候我们会发现我们要部署的设备 ...

Sat Jul 31 00:10:00 CST 2021 0 133
TVM

Hello TVM 发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快 ...

Tue Aug 20 23:29:00 CST 2019 0 941
002 ceph的deploy部署

介绍:前期对ceph有一个简单的介绍,但是内容太大,并不具体,接下来使用ceph-deploy部署一个Ceph集群,并做一些运维管理工作,深入的理解Ceph原理及工作工程! 一、环境准备 本次使用的虚拟机测试,使用7.6系统最小化安装,CentOS Linux release 7.6.1810 ...

Sat Mar 16 05:47:00 CST 2019 1 837
TVM优化c++部署实践

TVM优化c++部署实践 使用TVM导入神经网络模型: 模型支持pytorch , tensorflow , onnx, caffe 等。平时pytorch用的多,这里给一种pytorch的导入方式。 github代码仓:https://github.com/leoluopy ...

Wed Nov 10 14:09:00 CST 2021 0 872
tvm模型c++部署 调用gpu

tvm c++部署官方教程 https://github.com/apache/tvm/tree/main/apps/howto_deploy 官方说执行run_example.sh脚本就可以完成部署 c++部署代码 https://github.com/apache/tvm/blob ...

Fri Apr 16 00:11:00 CST 2021 0 709
[转] Spring Integration 系统集成

【From】 http://blog.csdn.net/w_x_z_/article/details/53316618 pring Ingegration 提供了基于Spring的EIP(Enterprise Integration Patterns,企业集成模式)的实现。Spring ...

Tue Nov 28 08:54:00 CST 2017 0 4499
 
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