在运行Spark sql作业时，我们经常会看到一个参数就是spark.sql.shuffle.partitions，而且默认值是 .这个参数到底影响了什么呢 今天咱们就梳理一下。 Spark Sql中的Shuffle partitions 在Spark中的Shuffle partitions是与普通的分区不同的。我们可以通过两个例子来验证 普通分区 val df sparkSession.read ...
2020-12-08 14:13 0 2514 推荐指数：
在关于spark任务并行度的设置中，有两个参数我们会经常遇到，spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism, 那么这两个参数到底有什么区别的？ 首先，让我们来看下它们的定义 Property Name ...
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源文件放在github，随着理解的深入，不断更新，如有谬误之处，欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知，spark实现了多种shuffle方法 ...
1、spark shuffle：spark 的 shuffle 主要发生在 DAG 视图中的 stage 和 stage 之间，也就是RDD之间是宽依赖的时候，会发生 shuffle。 补充：spark shuffle在很多地方也会参照mapreduce一样，将它分成两个阶段map阶段 ...
介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算 ...
spark 2.4 spark sql中执行 set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000; 后再执行sql依然会报错： 这个参数hive.exec.max.dynamic.partitions的默认值是1000，修改 ...
官网的话什么是Shuffle 我直接复制了整段话，其实用概括起来就是： 把不同节点的数据拉取到同一个节点的过程就叫做Shuffle 有哪些Shuffle算子Operations which can cause a shuffle include repartition ...
与reducer。Spark的Shuffling中有两个重要的压缩参数。spark.shuffle.compr ...
