轻量级神经网络设计
引言 深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于存储空间和功耗的限制，神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。 目前工业级和学术界设计轻量化神经网络模型主要有4个方向： 人工设计轻量化神经网络 ...
原文：轻量级网络设计
主要根据具体任务的数据集特点以及相关评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节 大部分的论文基于imagenet这种公开数据集进行通用网络结构设计,早期只是通过分类精度来证明设计的优劣,后期进行网络参数量 Params 和计算量 FLOPs 的对比,因为基于imagenet这种大型数据集进行训练的模型具有一定的泛化能力,所以在其他视觉任务中有一定的性能保证,但是在 ...
2020-12-08 11:47 0 434 推荐指数：
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