原文：pytorch 分类问题用到的分类器（F.CROSS_ENTROPY和F.BINARY_CROSS_ENTROPY_WITH_LOGITS）
推荐参考：https: www.freesion.com article 实际运用时注意： F.binary cross entropy with logits 对应的类是torch.nn.BCEWithLogitsLoss，在使用时会自动添加sigmoid，然后计算loss。 其实就是nn.sigmoid和nn.BCELoss的合体 想一想，其实交叉熵就是 sum y true log y pr ...
2020-12-08 11:13 0 1001 推荐指数：
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