1. 明确需求和目的 以葡萄酒类型为标签，分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成分：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总硫度、密度、PH值、硫酸盐、酒精度数共11个，针对酒的各类化学成分建立线性回归模型，从而预测该葡萄酒的质量评分。 2. 数据收集 ...

数据集来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用说明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences ...

持续优化中~~~ 研究背景： 中国制酒历史源远流长，品种繁多，名酒荟萃，享誉中外。其中，黄酒跟白酒是两种主要的酒类。它们渗透于中华民族的源远流长的文明史中，对文学创作、文化娱乐、饮食文化的影响更是起到一个重要作用。但是，随着全球化的脚步，我们的生活中渐渐出现了红葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒 ...

在本次分析中，我使用了随机森林回归，并涉及数据标准化和超参数调优。在这里，我使用随机森林分类器，对好酒和不太好的酒进行二元分类。 首先导入数据包： 导入数据： 注释： fixed acidity：非挥发性酸 volatile ...

目录 主成分分析（PCA）——以葡萄酒数据集分类为例 　　1、认识PCA 　　　　（1）简介 　　　　（2）方法步骤 　　2、提取主成分 　　3、主成分方差可视化 　　4、特征变换 　　5、数据分类结果 　　6、完整代码 　　总结： 1、认识PCA （1）简介 ...

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...