目标检测——yolov4模型评价
目标检测模型的好坏通常用mAP和FPS来评价，一个代表准确度，一个代表速度。 mAP的评价指标确切的说无模型无关。 mAP--mean Average Precision. 我们用Precision表示模型预测的精度，即模型预测的所有正例中真正正例的比例 用recall表示模型的召回率 ...
原文：目标检测——yolov4模型搭建
yolov 的网络模型主要分为 个部分 . 主干特征提取网络，CSPDarkent 相比 yolov 的Darknet ， yolov 的CSPDarknet 网络有如下特点 . Msih激活函数 Mish激活函数在输入是负值的时候并不是完全截断，允许负梯度的流入，保证了信息的流动，另外Mish函数也保证了每一点的平滑，从而使得梯度下降效果比Relu要好 . CSPnet结构 resblock b ...
2020-12-07 23:12 0 1135 推荐指数：
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