线性回归损失函数求解
引言 上一篇笔记中已经记录了，如何对一个无解的线性方程组\(Ax=b\)求近似解。在这里，我们先来回顾两个知识点： 如何判断一个线性方程组无解：如果拿上面那个方程组\(Ax=b\)举例，那就 ...
原文：lightgbm 回归损失函数
sum weights 可以通过参数设置。 如果不设置，那么值就是样本的个数。 指定每个样本的权重。 我突然想到基金预测，可以设置样本的权重。 真实涨幅越高，权重越小。 反之，权重越高。 因为如果预测偏低，那么loss 损失越大。 rmse : sum loss 和 score label score label loss std::sqrt sum loss sum weights l : 误 ...
2020-12-07 21:11 0 1347 推荐指数：
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