推荐系统系列（一）：FM理论与实践
背景 在推荐领域CTR（click-through rate）预估任务中，最常用到的baseline模型就是LR（Logistic Regression）。对数据进行特征工程，构造出大量单特征，编码之后送入模型。这种线性模型的优势在于，运算速度快可解释性强，在特征挖掘完备且训练数据充分的前提下 ...
原文：推荐系统实践 0x0c FM系列(LR/FM/FFM)
逻辑回归 LR 在介绍FM系列之前，我想首先简单介绍一下逻辑回归。通常来说，逻辑回归模型能够综合利用更多的信息，如用户 物品 上下文等多种不同的特征，生成更为全面的结果。另外，逻辑回归将推荐问题看成一个分类问题。通过预测正样本的概率对物品进行排序，这里的正样本可以是用户观看了某个视频，也可以是用户点击了某个商品，或者用户播放了某个音乐等等。逻辑回归模型将推荐问题转换成了CTR click thro ...
2020-12-07 19:16 0 363 推荐指数：
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