分库分表理解　 　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分 　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。 　　水平拆分：则是 ...

ShardingJDBC基础环境 pom文件配置 View Code 基础数据 View Code 不分库，不分表 下边代码片段只是引入了ShardingJDBC但未分库分表。一个简单的查询 ...

　　今天项目不忙，想搞一下shardingJDBC分库分表看看，主要想实现以下几点: 舍弃xml配置，使用.yml或者.properties文件+java的方式配置spring。 使用 Druid 作为数据库连接池，同时开启监控界面，并支持监控多数据源。 不依赖 ...

一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...

为什么要分表，分库： 当我们的数据表数据量，訪问量非常大。或者是使用频繁的时候，一个数据表已经不能承受如此大的数据訪问和存储，所以，为了减轻数据库的负担，加快数据的存储，就须要将一张表分成多张，及将一类数据存入不同的几张表，当分表已经不能满足需求是，我们还能够分库，及用几个数据库 ...

一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...

上文中我们实现了SpringBoot整合shardingjdbc+mybatis，其中我们分库分表的时候选择的是根据id取模来进行分库分表。这种分库分表的形式是比较经典的方式，但是也有很多其他的分表的方式，比如按照年月日分库分表。本文将详细讲述按照年月日分表 环境准备 在商业开发 ...

一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库 ...