孪生神经网络（Siamese Network）对Fashion-MNIST数据的分类识别
项目介绍 这个项目是我在昆士兰科技大学学习AI课程时的一次作业，由我和潘永瑞共同完成。 数据介绍 本项目使用的数据集是keras.datasets.fashion_mnist.load_data中的内置数据集，称为Fashion-MNIST。数据集包含用类标记的图像，这些类包括[“上衣 ...
原文：孪生网络入门（下） Siamese Net分类服装MNIST数据集(pytorch)
主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing cyan, fancy, hydrogen, condensed night purple, greenwillow, v green, vue pro, healer readable 贡献主题：https: github.com xitu juejin markdown themes the ...
2020-12-07 16:09 0 478 推荐指数：
相关推荐
孪生网络入门（上） Siamese Net及其损失函数
最近在多个关键词（小数据集，无监督半监督，图像分割，SOTA模型）的范畴内，都看到了这样的一个概念，孪生网络，所以今天有空大概翻看了一下相关的经典论文和博文，之后做了一个简单的案例来强化理解。如果需要交流的话欢迎联系我，WX：cyx645016617 所以这个孪生网络入门，我想着分成上下两篇 ...
MNIST 数据集分类
卷积神经网络（CNN） 具体解释见文章 以下是代码实现： 1. 加载数据 PyTorch里包含了 MNIST， CIFAR10 等常用数据集，调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地，下面给出MNIST的使用方法 ...
MNIST数据集入门
简单的训练MNIST数据集 （0-9的数字图片） 详细地址（包括下载地址）：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html ...
Pytorch 入门之Siamese网络
首次体验Pytorch，本文参考于：github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程，修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法： ImageFolder(root, transform=None ...
KNN 实现mnist数据集分类
一 数据预处理 训练数据集和验证数据集分别为train.csv和test.csv。数据集下载地址：http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分别对训练数据集和验证数据集进行分析，分析其内部数据的特征，下面分别对两个数据集进行处理： 1.1 训练数据集处理 ...
深度学习（一）之MNIST数据集分类
任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估，最终使得模型能够在测试集上达到\(98\%\)的正确率。（最终本文达到了\(99.36\%\)） 使用的库的版本： python：3.8.12 pytorch：1.5.1 代码地址GitHub：https ...