使用ML.NET实现NBA得分预测
使用ML.NET实现NBA得分预测 导读：ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v0.2版本，新增了聚类训练器，执行性能进一步增强。本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归，并以NBA比赛得分预测的案例来演练。 泊松回归 Poisson regression 前面的文章已提过，回归 ...
原文：C#使用ML.Net完成人工智能预测
前言 Visual Studio Preview中提供了图形界面的ML.Net，所以，只要我们安装Visual Studio Preview就能简单的使用ML.Net了，因为我的电脑已经安装了Visual Studio ，所以我不需要重头安装Visual Studio Preview，只要更新即可。 安装 首先找到Visual Studio Installer安装包，如下图。 运行，然后选择如下： ...
2020-12-08 09:21 1 2884 推荐指数：
相关推荐
C#人工智能入门
C#做不了人工智能，如果你相信了，那只能说明你的思想还是狭隘的。 做不了人工智能的不是C#这种语言， ...
使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务
什么是 ML.NET？ ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库，允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。此外，ML.NET 支持在其他机器学习框架中构建的模型，如TensorFlow，ONNX，PyTorch 等，它也 ...
C#中的深度学习（五）：在ML.NET中使用预训练模型进行硬币识别
在本系列的最后，我们将介绍另一种方法，即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题。 在这里，我们看一下转移学习，调整预定义的CNN，并使用Model Builder训练我们的硬币识别模型。 我们将使用ML.NET代替Keras.NET。为什么不使用Keras.NET ...
人工智能预测精神病
认知，精神疾病和人工智能算法研究 精神疾病从严格意义上讲是由于大脑功能失常引起的疾病。引起大脑功能失常的原因有很多，如基因突变、缺失或重叠、大脑外伤等，都可引起多方面的大脑功能紊乱，导致患者在感知、思维、情感和行为等方面出现异常，产生多种精神疾病，如精神分裂症、抑郁症、情感性精神障碍、器质性 ...
微软黑科技强力注入，.NET C#全面支持人工智能
微软黑科技强力注入，.NET C#全面支持人工智能，AI编程领域开始C#、Py……百花齐放 就像武侠小说中，一个普通人突然得到绝世高手的几十年内力注入，招式还没学，一身内力有点方 Introducing ML.NET: Cross-platform, Proven and Open ...
预测房价：人工智能回归问题
，而回归问题不一样，他是一种回归问题，回归问题的训练结果不是离散的情况，而是连续的情况，例如预测明天的气温 ...
使用ML.NET预测纽约出租车费
有了上一篇《.NET Core玩转机器学习》打基础，这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例，来体验一下回归模型。 场景概述 我们的目标是预测纽约的出租车费，乍一看似乎仅仅取决于行程的距离和时长，然而纽约的出租车供应商对其他因素，如额外的乘客数、信用卡而不是现金支付等，会综合考虑 ...