O(大O):表示小于等于 o(小o):表示小于 Ω(大欧米嘎):大于等于 ω(小欧米嘎):大于 Θ:等于 ...
f n O g n :f的阶不高于g的阶。 f n g n :f的阶不低于g的阶。 f n g n :f的阶等于g的阶。 f n o g n :f的阶低于g的阶。 O给出的是函数f n 在渐进意义下的上界 但不一定是最小的 给出的是函数f n 在渐进意义下的下界 但不一定是最大的 给出的是函数f n 在渐进意义下的同阶 上界与下界相同 ...
2020-12-07 07:43 0 445 推荐指数:
O(大O):表示小于等于 o(小o):表示小于 Ω(大欧米嘎):大于等于 ω(小欧米嘎):大于 Θ:等于 ...
Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法,检查数组链表中是否包含某元素检查数组链表中是否包含某元素,使用 Set 而不使用 List 的原因是效率问题, 前者的 set.contains()方法 实现的复杂度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...
算法复杂度O(logn)详解 一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n,也就是说,在有x次后,cnt将会大于n从而跳出循环,所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n$,所以这个循环的复杂度为O(logn ...
一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码: 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n,也就是说,在有x次后,cnt将会大于n从而跳出循环,所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\),所以这个循环的复杂度为O(logn) 二.典型时间复杂度 由此 ...
学习数据结构和算法要从复杂度分析说起。算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度,两者中又以时间复杂度相对重要,因为就 Web 应用而言,我们常见的性能优化策略都是以空间换时间,比如缓存系统就是如此。 时间复杂度表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势,表示方法图所示 ...
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量; 空间复杂度是指执行这个算法 ...
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...
在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...