关于 sklearn.decomposition.KernelPCA的简单介绍
注意1：书上说consin PCA 比缺省的linear PCA要好，是不是consin PCA更紧致，数据不发散. 始终搞不懂什么时候用，什么时候不用 ...
原文：sklearn库简单介绍
sklearn库简单介绍 一 总结 一句话总结： sklearn库的共分为 大部分，分别用于完成 数据的预处理 模型选择 分类任务 回归任务 聚类任务和降维任务 。 各种机器学习方法很多都有现成的 ，非常非常好用的一个库 sklearn库 分类任务 比如最近邻 支持向量机 决策树 朴素贝叶斯 集成方法 神经网络等都有 sklearn库 回归任务 有逻辑回归，贝叶斯回归 多项式回归等 sklearn ...
2020-12-06 23:59 0 594 推荐指数：
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