机器学习：k-NN算法（也叫k近邻算法）
一、kNN算法基础 # kNN：k-Nearest Neighboors # 多用于解决分类问题 1）特点： 是机器学习中唯一一个不需要训练过程的算法，可以别认为是没有模型的算法，也可以认为训练数据集就是模型本身； 思想极度简单； 应用数学知识少（近乎为零）； 效果少 ...
原文：机器学习实例---1.1、k-近邻算法（简单k-nn）
机器学习实例 . k 近邻算法 简单k nn 一 总结 一句话总结： 取最邻近的分类标签 ：算法提取样本最相似数据 最近邻 的分类标签 k的出处 ：一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k 近邻算法中k的出处 k 近邻算法实例 ：比如，现在我这个k值取 ，那么在电影例子中，按距离依次排序的三个点分别是动作片 , 动作片 , 爱情片 , 。 在这三个点中，动作片出现的频率为三分之 ...
2020-12-06 19:25 0 372 推荐指数：
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