百度, what's your problem?,给个文档都不好好写,**************************** 可以参考这个写 ...
语言处理技术,就是对电脑中的文本,进行语义分析。例如从一个很长的地址中,智能地取出省市区县 联系方式等。 上述程序运行结果是: 以上是VBA的XMLHttp实现的。下面用API函数库中Baidu类实现: 效果一样 ...
2020-12-06 14:06 8 784 推荐指数:
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1、进入百度API自然语言处理文档 进入右上角的控制台,注册登录 左侧导航栏选择自然语言处理 创建自己的应用 输入应用名称以及应用描述,其他默认即可。 在如下页面记住自己的API Key ...
一、设计理念&产品介绍 智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理,使得病历内容的内在含义为计算机“理解”,实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录,更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用 ...
前言 LTP语言云平台 不支持离线调用; 支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注; 不支持自定义词表,但是你可以先用其他支持自定义分词的工具(例如中科院的NLPIR)把文本进行分词,再让ltp帮你标注 支持C#、Go、Java ...
、数据库、分页式存储管理、机器学习、自然语言处理、数据结构、操作系统,基本是应有尽有,估计这么设计就是为了让 ...
前期准备 使用文本向量化的前提是要对文章进行分词,分词可以参考前一篇文章。然后将分好的词进行向量化处理,以便计算机能够识别文本。常见的文本向量化技术有词频统计技术、TF-IDF技术等。 词频统计技术 词频统计技术是很直观的,文本被分词之后。 用每一个词作为维度key,有单词对应的位置 ...
背景 最近接触到了一些NLP方面的东西,感觉还蛮有意思的,本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础,如果不采用恰当的分词技术,直接将一个一个汉字输入,不仅时间复杂度会非常高,而且准确度不行。比如:“东北大学”若直接拆分,会和“北大”相关联,但其实没有意义。 有没有英文分词? 西方文字天然 ...
探讨自然语言处理技术学习与思考 ( 白宁超 2018年8月23日10:46:39 ) 本节导读 概述 随着人工智能的快速发展,自然语言处理和机器学习应用愈加广泛。但是对于初学者入门还是有一定难度,对于该领域整体概况不能明晰。本章主要从发展历程、研究 ...