原文:孪生网络入门(上) Siamese Net及其损失函数

最近在多个关键词 小数据集,无监督半监督,图像分割,SOTA模型 的范畴内,都看到了这样的一个概念,孪生网络,所以今天有空大概翻看了一下相关的经典论文和博文,之后做了一个简单的案例来强化理解。如果需要交流的话欢迎联系我,WX:cyx 所以这个孪生网络入门,我想着分成上下两篇,上篇也就是这一篇讲解模型理论 基础知识和孪生网络独特的损失函数 下篇讲解一下如何用代码来复线一个简单的孪生网络。 名字的由来 ...

2020-12-06 11:23 0 1498 推荐指数:

查看详情

Pytorch 入门Siamese网络

首次体验Pytorch,本文参考于:github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程,修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageF ...

Thu Jan 25 01:27:00 CST 2018 16 11385
PyTorch练手项目四:孪生网络Siamese Network)

本文目的:展示基于PyTorch,如何利用孪生网络进行人脸验证的过程。 1 孪生网络Siamese Network) 孪生网络主要用来衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入(Input1 and Input2),将两个输入feed进入两个神经网络(Network1 ...

Mon Dec 30 18:02:00 CST 2019 6 14222
孪生网络Siamese Network)在句子语义相似度计算中的应用

1,概述   在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下        在计算句子语义相似度的时候,都是以句子对的形式输入到网络中,孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子,然后通过曼哈顿距离,欧式距离,余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度 ...

Wed Jul 17 22:45:00 CST 2019 0 4883
Siamese网络

1. 对比损失函数(Contrastive Loss function) 孪生架构的目的不是对输入图像进行分类,而是区分它们。因此,分类损失函数(如交叉熵)不是最合适的选择,这种架构更适合使用对比函数。对比损失函数如下: (以判断图片相似度为例)其中Dw被定义为姐妹 ...

Thu Mar 28 18:42:00 CST 2019 0 1336
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM