flink计算过程:Source->Transform->Sink 整体设计 消费kafka数据,解析、计算后,分两路输出 1 归档(HDFS) 2 业务应用(PG) 代码实现 消费kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
一 流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS BigTable Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来。 Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算 当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算 时效性比较低,不适用于实时计算 而随着实时推荐 风控等业 ...
2020-12-06 10:57 0 1699 推荐指数:
flink计算过程:Source->Transform->Sink 整体设计 消费kafka数据,解析、计算后,分两路输出 1 归档(HDFS) 2 业务应用(PG) 代码实现 消费kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
架构选型 首先在架构上,Flink 采用了经典的主从模式,DataFlow Graph 与 Storm 形成的拓扑 Topology 结构类似,Flink 程序启动后,会根据用户的代码处理成 Stream Graph,然后优化成为 JobGraph,JobManager 会根据 JobGraph ...
主要介绍实时数仓得部署、计算 文章主要分3部分 数据采集 $\color{red}{[E]}$ 关系型数据库MySql/PG/Oracle+Debezium+Kafka Connector 数据计算 $\color{red}{[T]}$ Flink 数据存储 ...
数据来源:系统中可以采集到的数据,如用户数据、业务数据等,也包含系统运行时产生的日志数据等。 数据采集:不同数据源生成数据类型格式存在差异,在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦,Sqoop和Flume是常用的数据采集工具 ...
Flink 学习 项目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 项目结构 博客 1、《从0到1学习Flink》—— Apache Flink ...
一、背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 最后统计 ...
简介: 贝壳找房在实时计算之路上的平台建设以及实时数仓应用。 摘要:贝壳找房大数据平台实时计算负责人刘力云带来的分享内容是贝壳找房的实时计算演进之路,内容如下: 发展历程 平台建设 实时数仓及其应用场景 事件驱动场景 未来规划 ...
留存率是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标,其具体含义为在统计周期(周/月)内,每日活跃用户数在第N日仍启动该App的用户数占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31,分别对 ...