原文:pandas 学习 第14篇:索引和选择数据

数据框和序列结构中都有轴标签,轴标签的信息存储在Index对象中,轴标签的最重要的作用是: 唯一标识数据,用于定位数据 用于数据对齐 获取和设置数据集的子集。 本文重点关注如何对序列 Series 和数据框 DataFrame 进行切片 slice ,切块 dice 如何获取和设置子集。 下表列出数据框最基本的操作及其语法: 一,最基本的选择操作 最基本的选择都是使用中括号 来实现,但是只能实现单 ...

2020-12-15 10:36 0 901 推荐指数:

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Pandas索引选择数据

在本章中,我们将讨论如何切割和丢弃日期,并获取Pandas中大对象的子集。 Python和NumPy索引运算符"[]"和属性运算符"."。 可以在广泛的用例中快速轻松地访问Pandas数据结构。然而,由于要访问的数据类型不是预先知道的,所以直接使用标准运算符具有一些优化限制。对于生产环境的代码 ...

Fri Sep 14 00:01:00 CST 2018 0 1577
pandas 学习 第2:Series -(创建,属性,转换和索引

序列(Series)是由一组数据(各种NumPy数据类型),以及一组与之相关的数据标签(索引)组成,序列不要求数据类型是相同的。 序列是一个一维数组,只有一个维度(或称作轴)是行(row),在访问序列时,只需要设置一个索引pandas自动为序列创建了一个从0开始到N-1的序号,称作行的下标,行 ...

Fri Sep 20 18:39:00 CST 2019 0 1795
pandas 学习 第5:DataFrame - 访问数据

数据框是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的。可以通过at/iat,或loc/iloc属性来访问数据框的元素,该属性后跟一个中括号:[row,col],中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签 ...

Wed Oct 09 18:33:00 CST 2019 0 1616
pandas 数据索引与选取

我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。其对应使用的方法如下:一. 行,列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.iloc[], df.ix[]三. 单元格 --> df.at[], df.iat ...

Sat Jun 18 15:03:00 CST 2016 3 47736
Python学习数据索引

一、索引简介 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可,对于索引,会保存在额外的文件中。在mysql数据库中,索引是按照B树的结构来进行存储 ...

Wed Mar 27 08:36:00 CST 2019 0 784
 
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