《冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)》 http://www.cnblogs.com/liugl7/p/5249453.html http://www.cnblogs.com/carfield/archive/2012/06/14/2548831.html 在理解m邻接之前,先了 ...
假设p,q分别是像素点,他们的位置关系有几种情况。 p和q可以互换,此处是指两个不同的像素点 邻接:p在q的上下左右 个像素点内。 如图,灰色部分就是p的 邻域,那么灰色部分和p就是 邻接关系。 邻接:p在q的周围的 个像素点内。 如图,灰色部分就是p的 邻域,灰色部分和p就是 邻接关系。 按照以上的定义,其实 邻接和 邻接是很好区分的,但是在实际问题处理上,这样的定义不够用了 二义性 ,大牛们就 ...
2020-12-05 14:21 0 988 推荐指数:
《冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)》 http://www.cnblogs.com/liugl7/p/5249453.html http://www.cnblogs.com/carfield/archive/2012/06/14/2548831.html 在理解m邻接之前,先了 ...
数字图像处理中有4邻接、8邻接和m邻接三种关系。 首先需要说明的是m邻接的条件 对于V 假设要p,q两点是m邻接的 则要满足下面两个条件之一即可 1、q在p的4邻域中, 2、q在p的对角领域中,并且q的4邻域与p的4领域相交为空集(交集无点属于V ...
像素之间的邻接性: 4邻接。如果q在集合N4(p)中,则具有V中数值的两个像素p和q是4邻接的。 8邻接。如果q在集合N8(p)中,则具有V中数值的两个像素p和q是8邻接的。 m邻接(混合邻接)。如果(i)q在N4(p)中,或(ii)q在ND(p)中,且集合N4(p)N4(q)中没有来自V中 ...
#include <iostream>#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "cstdlib"//syste()函数需要该头文件; ...
邻接矩阵 逻辑结构分为两部分:V和E集合,其中,V是顶点,E是边。因此,用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵 ————百度百科 定义 对于无向图 ...
示例图: 邻接矩阵 实现图的最简单的方法之一是使用二维矩阵。在该矩阵实现中,每个行和列表示图中的顶点。存储在行 v 和列 w 的交叉点处的单元中的值表示是否存在从顶点 v 到顶点 w 的边。 当两个顶点通过边连接时,我们说它们是相邻的。 单元格中的值表示从顶点 v 到顶点 w 的边的权重 ...
邻接表(Adjacency List)是图的一种链式存储结构。在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表中的节点表示依附于顶点vi的边。 原始图如上: 可得到上图中的邻接表(可算出度)和逆邻接表(可算入度)。 ...
邻接表与邻接矩阵有相似的作用:用于储存一个图中所有的节点,但是邻接矩阵比较浪费内存,当数据较小时,邻接矩阵还可以计算 但是一旦数据较大,用邻接矩阵往往就会超时或者超内存,这时就要使用邻接表来存图了;为方便理解邻接矩阵与邻接表的储存方式 看下图: 我们先规定一组数据 ...