%Sigma 西格玛平滑滤波 clc;clear *; F=rgb2gray(imread('img\girl.jpg')); figure,imshow(F); title('originImage'); F=imnoise(F,'salt & pepper',0.01 ...

滑动平均(moving average)：在地球物理异常图上，选定某一尺寸的窗口，将窗口内的所有异常值做算术平均，将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口，重复此平均方法，直到对整幅图完成上述过程，这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于低通滤波，在重力勘探和测井资料处理解释中常 ...

基于频域的低通滤波（一维信号——灰度图的灰度级频数分布曲线） 算法分析 求灰度图的的灰度级频数。绘制出频数分布曲线（一维信号） 将一维信号从空域转到频域。对步骤1中的灰度级频数分布曲线进行傅里叶变换 过滤高频信号。在频域中将高频信号置0，只保留低频信号（通过fft函数傅里叶变换 ...

利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理,返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5,yy中元素的计算方法如下: yy(1) = y(1) yy(2)=(y(1) + y(2) + y(3))/3 yy(3) = (y(1) 十y(2) 十y(3) + y(4)十y(5))/5 yy ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯滤波blur=imfilte ...

1. 傅里叶变换的缺点 傅里叶变换的公式为 从公式中可以看出，傅里叶变换对信号在整个时域做了积分处理，因此其结果对时域信号在整个时间轴上进行了信息平均。这对于平稳信号来说是可行的，然而对于在时 ...

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者：lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 ...

　　在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声，图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息，这对我们对图像信息的提取造成干扰，所以要进行去噪声处理，常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，这一篇要实现的是均值滤波。 　　均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...