在numpy中,clip函数的原型为clip(self, min=None, max=None, out=None),意思是把小于min的数全部置换为min,大于max的数全部置换为max,在[min,max]之间的数则不变。out返回的是一个数组,这个数值必须和原数值维度相同,不然会报 ...
np.clip a, a min, a max, out None : 部分参数解释: 该函数的作用是将数组a中的所有数限定到范围a min和a max中。a:输入矩阵 a min:被限定的最小值,所有比a min小的数都会强制变为a min a max:被限定的最大值,所有比a max大的数都会强制变为a max out:可以指定输出矩阵的对象,shape与a相同 实例: x Out : ar ...
2020-12-04 20:51 0 373 推荐指数:
在numpy中,clip函数的原型为clip(self, min=None, max=None, out=None),意思是把小于min的数全部置换为min,大于max的数全部置换为max,在[min,max]之间的数则不变。out返回的是一个数组,这个数值必须和原数值维度相同,不然会报 ...
转自:https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/79799612 Numpy 中clip函数的使用 一维数组 其中a是一个数组,后面两个参数分别表示最小和最大值 import numpy as np x ...
转自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组 ...
import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加,默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,并且保持其二维特性 d ...
第一种用法 np.where(conditions,x,y) if (condituons成立): 数组变x else: 数组变y View Co ...
#MXNET的N*C*H*W在numpy打印时比较直观#mxnet卷积层# 输入数据格式是:batch * inchannel * height * width# 输出数据格式是:batch * outchannel * height * width# 权重格式: output_channels ...
numpy.argsort numpy. argsort ( a, axis=-1, kind='quicksort', order=None ) [source] Returns the indices that would ...
numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...