io 操作不占用CPU（从硬盘、从网络、从内存读数据都算io）计算占用CPU（如1+1计算） python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。 python多线程适合io操作密集型的任务（如socket server 网络 ...

既然有GIL锁，为什么还使用多线程？ CPU运行程序的时候，从内存中读取数据块，但是内存不支持断电保存的功能。一旦断电，数据就会丢失。所以需要把数据存到物理磁盘中，所以CPU运行程序的时候需要先从磁盘中读出来，放到内存中，CPU才能取到数据。磁盘的读取比较慢，CPU在物理磁盘中取数据 ...

Python中的多线程和多进程的应用场景和优缺点。 线程是操作系统分配CPU的基本单位，进程是操作系统分配内存的基本单位。通常我们运行的程序会包含一个或多个进程，而每个进程中又包含一个或多个线程。多线程的优点在于多个线程可以共享进程的内存空间，所以进程间的通信非常容易实现；但是如果使用官方 ...

个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章 ...

进程，线程，协程https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/76375337 多进程 https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3709903.html 【Python3之多进程 ...

Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID ...

计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核C ...

一、背景 　　最近在Azkaban的测试工作中，需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试。故而重操python旧业，通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景。在脚本编写过程中，碰到这样一个需求：要在测试环境创建10000个作业流。 　　最开始的想法是在一个azkaban ...