前言 下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路。 创建hive中间表 kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表,该表关联了所有的事实表和维度表,也就是一张宽表。 优化点: 1. hive表分区优化,在构建宽表的时候,kylin需要遍历 ...
Kylin Cube的优化 在没有采取任何优化措施的情况下,Kylin会对每一种维度的组合进行预计算,每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有 个维度,我们最终会有 个Cuboid需要计算。 但在现实情况中,用户的维度数量一般远远大于 个。假设用户有 个维度,那么没有经过任何优化的Cube就会存在 个Cuboid 而如果用户有 个维度,那么Cube中总共会存在 个 Cuboid。虽然 ...
2020-12-07 10:25 0 447 推荐指数:
前言 下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路。 创建hive中间表 kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表,该表关联了所有的事实表和维度表,也就是一张宽表。 优化点: 1. hive表分区优化,在构建宽表的时候,kylin需要遍历 ...
优化Cube 层次结构 理论上,对于N维,你最终会得到2 ^ N维组合。但是对于某些维度组,不需要创建这么多组合。例如,如果您有三个维度:洲,国家,城市(在层次结构中,“更大”维度首先出现)。在深入分析时,您只需要以下三种组合组合: 按大陆分组 按大陆,国家分组 按大陆,国家 ...
本文是对 http://kylin.apache.org/docs20/howto/howto_optimize_build.html 的翻译,以便阅读。 1. 创建 Hive 中间表(Create Intermediate Flat Hive Table) 这个过程会把 cube ...
转自:http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5239311.html 1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理 ...
1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理,这种处理被称为OLTP(Online Transaction Processing, OLTP),面向的 ...
不多说,直接上干货! 简单的说Cuboid的维度会映射为HBase的Rowkey,Cuboid的指标会映射为HBase的Value。 Cube映射成HBase存储 如上图 ...
HDP版本:2.6.4.0 Kylin版本:2.5.1 机器:三台 CentOS-7,8G 内存 Kylin 的计算引擎除了 MapReduce ,还有速度更快的 Spark ,本文就以 Kylin 自带的示例 kylin_sales_cube 来测试一下 Spark 构建 ...
1 前言 在使用Kylin的时候,最重要的一步就是创建cube的模型定义,即指定度量和维度以及一些附加信息,然后对cube进行build,当然我们也可以根据原始表中的某一个string字段(这个字段的格式必须是日期格式,表示日期的含义)设定分区字段,这样一个cube就可以进行多次build ...