语音增强的整个过程，通常假设噪声为加性随机平稳噪声，且语音短时平稳，下面的原理描述中，都是在这两个假设前提之下来做的。整个语音增强的流程大致可以分为两大部分 　　一、噪声估计 　　二、衰减因子（有的地方也叫做增益因子）的计算 　　最后，把衰减因子应用于带噪语音，就可以得到我们期望 ...

原图： 椒盐噪声 添加椒盐噪声图片： 高斯噪声 添加高斯噪声图片： 本段示范代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...

背景 信号质量指数（SQI）被用于表征以太网通信链路质量。因此，可以通过读取到的SQI值判断控制器当前通信链路质量。 另外，在控制器通讯过程中，PHY芯片会实时监控SQI值，当监测到的SQI ...

噪声系数越大效果越不好。 　　噪声系数：接收机输入端信号噪声比与输出端信号噪声比的比值。它的物理意义是：表示由于接收机内部噪声的影响，使接收机输出端的信噪比相对于输入端的信噪比变差的倍数。 接收机的噪声： 1、噪声来源： 　　　　 电阻热噪声 ...

noise，WGN）。 　　百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀 ...

这几个概念的区别和联系：（转自：研学论坛 ） 白噪声，就是说功率谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零； 换句话说，样本点互不相关。（条件：零均值。） 所以，“白”与“不白”是和分布没有关系的。 当随机的从高斯分布中获取 ...

手贱去点了图形学里面的噪声课程，然后一个周末就交代在这上面了，还是有些云里雾里。 噪声就是给定一个输入变量，生成一个值在0~1范围内的伪随机变量的函数。在图形学中一般是输入一个坐标得到一个范围在0~1之间的变量，在利用各种颜色计算得到一些比较酷炫的效果，像火焰、云彩、地形等。下面就是perlin ...

高斯噪声 图像噪声之高斯噪声（gauss noise） 概述： 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声 与椒盐噪声类似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声 ...