布隆过滤器-使用场景的思考
布隆过滤器（Bloom Filter）由布隆于 1970 年提出，它实际上由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。布隆过滤器可以用于查询一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间和时间效率都远超一般的算法，缺点是会有一定的误判和删除困难。 工作中遇到的问题 es插入时,我们需要制定id ...
原文：布隆过滤器的原理以及使用场景
这一篇是我重写的，之前写过一篇发现面试的时候问的问题虽然大概能解决，但是有几个点没有整理到位，所以自己给自己列出了很多面试常见的问题，准备一篇一篇去解决。本文整体思路是延续之前的那篇文章，在此基础之上添加了几个点而已。 布隆过滤器主要是在redis中问的比较多，因此像这种数据结构类的，主要是考原理以及使用场景。下面一点一点开始逐步介绍。 一 认识布隆过滤器 概念 布隆过滤器其实就是加快判定一个元 ...
2020-12-03 19:41 0 614 推荐指数：
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布隆过滤器及其使用场景
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详解布隆过滤器的原理，使用场景和注意事项
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今天碰到个业务，他的 Redis 集群有个大 Value 用途是作为布隆过滤器，但沟通的时候被小怼了一下，意思大概是 “布隆过滤器原理都不懂，还要我优化？”。技术菜被人怼认了、怪不得别人，自己之前确实只是听说过这个，但是没深入了解过，趁这个机会补充一下知识。 在进入正文之前 ...
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布隆过滤器原理及使用
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布隆过滤器(Bloom Filter)的简介, 优缺点以及使用场景
一 :什么是布隆过滤器? （Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 二:使用布隆过滤器的 优势 和 缺点？ 优点 ...
布隆过滤器基础原理
布隆过滤器（Bloom Filter） 是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较 ...